面向大学生与线性代数初学者的矩阵乘法入门课：用一个 2×3 乘 3×2 的完整例子把「左边取一行、右边取一列，配对相乘再求和」讲透，解释这一规则为何来自方程组「一行一个方程」的缩写，配结构图与逐项动效拆解全部手算过程，并总结维度规则、四条运算性质、与行列式的联系，以及对应位置相乘（哈达玛积）、行列写反、误以为 AB = BA 三个最常见的错误

面向大学生与数学建模爱好者的优化模型入门课：讲解优化问题建模的通用格式与三要素，以矩形面积最大问题完整演示「问题提出→问题分析→建立模型→模型求解→结果分析」的建模主要流程，并介绍敏感性分析与稳健性分析的基本概念，以及优化模型的多维度五层分类体系。

面向大学生与数学建模爱好者的竞赛选赛指南：系统盘点国赛、美赛、MathorCup、电工杯、华数杯、统计建模、APMCM、五一赛、数维杯、泰迪杯等主流赛事的主办方、赛程、报名费、难度与含金量，附全年赛历与选赛建议，助你按年级与目标规划参赛路线，为保研考研出国加分

面向数学建模参赛者的备赛全攻略：详解组队铁三角分工（建模手、编程手、写作手）、AI 工具使用规范与声明要求、论文写作与表达技巧、如何描述模型与结果，并剖析建模误区与常见问题，帮你少走弯路、全方位备战国赛美赛

面向算法学习者与数学建模参赛者的优化算法详解：系统讲解粒子群优化（PSO）的核心思想与更新公式、MATLAB 内置函数 particleswarm 的使用，通过 Sphere、Rastrigin 等经典测试函数实验对比惯性权重 w 对收敛性能的影响，并给出惯性权重递减、Clerc 收缩因子等调参策略

面向 MATLAB 用户与数学建模参赛者的科研绘图实战：以 2024 高教社杯 C 题为例，手把手教你用 readtable 读取含中文列名的 Excel 数据、分组统计面积，并通过嵌套坐标轴与渐变色绘制论文级双重饼图，完整掌握数据可视化进阶技巧

面向数学建模参赛者的论文写作指南：系统讲解摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、建模求解、模型验证、评价与改进、参考文献与附录的完整规范，并逐段拆解优秀论文摘要的写作结构与创新路径，帮你写出高分建模论文

面向数学建模初学者的学习指南：介绍从建立基本印象、准备编程工具、熟悉常用模型与算法（优化规划、数据分析/统计、评价/决策）到研读优秀论文的完整学习路线，详解想象力、洞察力、类比法等必备能力，并通过案例研究、竞赛实践与赛后总结持续提升建模水平

面向 MATLAB 学习者与科研绘图用户的数据可视化教程：从 plot 基本绘图、样式定制与标注，到条形图、散点图、饼图、直方图、误差棒图、箱线图等常用数据图，再到 subplot/tiledlayout 子图布局与图形保存导出，助你系统掌握 MATLAB 绘图

面向数学建模新手的入门第一课：以经典鸡兔同笼问题为引，用流程图直观拆解问题分析、模型假设、符号说明、建立模型、求解分析与验证的完整闭环，帮你快速建立数学建模的整体思维框架，为后续建模与参赛打下基础